当然，有些严格来讲并不能算是遍历，比如说some，every这些的。
但确实，这些都会根据我们数组的元素来进行多次的调用传入的回调。
这些方法都是比较常见的，但是当你的回调函数是一个Promise时，一切都变了。
前言async/await为Promise的语法糖
文中会直接使用async/await替换Promise
let result = await func()// => 等价于func().then(result => { // code here})// ======async function func () { return 1 }// => 等价与function func () { return new Promise(resolve => resolve(1))} map
map可以说是对Promise最友好的一个函数了。
我们都知道，map接收两个参数：
对每项元素执行的回调，回调结果的返回值将作为该数组中相应下标的元素一个可选的回调函数this指向的参数[1, 2, 3].map(item => item ** 2) // 对数组元素进行求平方// > [1, 4, 9]
上边是一个普通的map执行，但是当我们的一些计算操作变为异步的：
[1, 2, 3].map(async item => item ** 2) // 对数组元素进行求平方// > [Promise, Promise, Promise]
这时候，我们获取到的返回值其实就是一个由Promise函数组成的数组了。
所以为什么上边说map函数为最友好的，因为我们知道，Promise有一个函数为Promise.all
会将一个由Promise组成的数组依次执行，并返回一个Promise对象，该对象的结果为数组产生的结果集。
await Promise.all([1, 2, 3].map(async item => item ** 2))// > [1, 4, 9]
首先使用Promise.all对数组进行包装，然后用await获取结果。
reduce/reduceRightreduce的函数签名想必大家也很熟悉了，接收两个参数：
对每一项元素执行的回调函数，返回值将被累加到下次函数调用中，回调函数的签名：
accumulator累加的值currentValue当前正在处理的元素currentIndex当前正在处理的元素下标array调用reduce的数组可选的初始化的值，将作为accumulator的初始值[1, 2, 3].reduce((accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 进行加和// > 6
这个代码也是没毛病的，同样如果我们加和的操作也是个异步的：
[1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 进行加和// > Promise {<resolved>: "[object Promise]3"}
这个结果返回的就会很诡异了，我们在回看上边的reduce的函数签名
对每一项元素执行的回调函数，返回值将被累加到下次函数调用中然后我们再来看代码，async (accumulator, item) => accumulator += item
这个在最开始也提到了，是Pormise的语法糖，为了看得更清晰，我们可以这样写：
(accumulator, item) => new Promise(resolve => resolve(accumulator += item))
也就是说，我们reduce的回调函数返回值其实就是一个Promise对象
然后我们对Promise对象进行+=操作，得到那样怪异的返回值也就很合情合理了。
当然，reduce的调整也是很轻松的：
await [1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => await accumulator + item, 0)// > 6
我们对accumulator调用await，然后再与当前item进行加和，在最后我们的reduce返回值也一定是一个Promise，所以我们在最外边也添加await的字样
也就是说我们每次reduce都会返回一个新的Promise对象，在对象内部都会获取上次Promise的结果。
我们调用reduce实际上得到的是类似这样的一个Promise对象：
new Promise(resolve => { let item = 3 new Promise(resolve => { let item = 2 new Promise(resolve => { let item = 1 Promise.resolve(0).then(result => resolve(item + result)) }).then(result => resolve(item + result)) }).then(result => resolve(item + result))})reduceRight
这个就没什么好说的了。。跟reduce只是执行顺序相反而已
forEachforEach，这个应该是用得最多的遍历方法了，对应的函数签名：
callback，对每一个元素进行调用的函数
currentValue，当前元素index，当前元素下标array，调用forEach的数组引用thisArg，一个可选的回调函数this指向我们有如下的操作：
// 获取数组元素求平方后的值[1, 2, 3].forEach(item => { console.log(item ** 2)})// > 1// > 4// > 9
普通版本我们是可以直接这么输出的，但是如果遇到了Promise
// 获取数组元素求平方后的值[1, 2, 3].forEach(async item => { console.log(item ** 2)})// > nothing
forEach并不关心回调函数的返回值，所以forEach只是执行了三个会返回Promise的函数
所以如果我们想要得到想要的效果，只能够自己进行增强对象属性了：
Array.prototype.forEachSync = async function (callback, thisArg) { for (let [index, item] of Object.entries(this)) { await callback(item, index, this) }}await [1, 2, 3].forEachSync(async item => { console.log(item ** 2)})// > 1// > 4// > 9
await会忽略非Promise值，await 0、await undefined与普通代码无异
filterfilter作为一个筛选数组用的函数，同样具有遍历的功能：
函数签名同forEach，但是callback返回值为true的元素将被放到filter函数返回值中去。
我们要进行一个奇数的筛选，所以我们这么写：
[1, 2, 3].filter(item => item % 2 !== 0)// > [1, 3]
然后我们改为Promise版本：
[1, 2, 3].filter(async item => item % 2 !== 0)// > [1, 2, 3]
这会导致我们的筛选功能失效，因为filter的返回值匹配不是完全相等的匹配，只要是返回值能转换为true，就会被认定为通过筛选。
Promise对象必然是true的，所以筛选失效。
所以我们的处理方式与上边的forEach类似，同样需要自己进行对象增强
但我们这里直接选择一个取巧的方式：
Array.prototype.filterSync = async function (callback, thisArg) { let filterResult = await Promise.all(this.map(callback)) // > [true, false, true] return this.filter((_, index) => filterResult[index])}await [1, 2, 3].filterSync(item => item % 2 !== 0)
我们可以直接在内部调用map方法，因为我们知道map会将所有的返回值返回为一个新的数组。
这也就意味着，我们map可以拿到我们对所有item进行筛选的结果，true或者false。
接下来对原数组每一项进行返回对应下标的结果即可。
somesome作为一个用来检测数组是否满足一些条件的函数存在，同样是可以用作遍历的
函数签名同forEach，有区别的是当任一callback返回值匹配为true则会直接返回true，如果所有的callback匹配均为false，则返回false
我们要判断数组中是否有元素等于2：
[1, 2, 3].some(item => item === 2)// > true
然后我们将它改为Promise
[1, 2, 3].some(async item => item === 2)// > true
这个函数依然会返回true，但是却不是我们想要的，因为这个是async返回的Promise对象被认定为true。
所以，我们要进行如下处理：
Array.prototype.someSync = async function (callback, thisArg) { for (let [index, item] of Object.entries(this)) { if (await callback(item, index, this)) return true } return false}await [1, 2, 3].someSync(async item => item === 2)// > true
因为some在匹配到第一个true之后就会终止遍历，所以我们在这里边使用forEach的话是在性能上的一种浪费。
同样是利用了await会忽略普通表达式的优势，在内部使用for-of来实现我们的需求
every以及我们最后的一个every
函数签名同样与forEach一样，
但是callback的处理还是有一些区别的：
其实换一种角度考虑，every就是一个反向的some
some会在获取到第一个true时终止
而every会在获取到第一个false时终止，如果所有元素均为true，则返回true
我们要判定数组中元素是否全部大于3
[1, 2, 3].every(item => item > 3)// > false
很显然，一个都没有匹配到的，而且回调函数在执行到第一次时就已经终止了，不会继续执行下去。
我们改为Promise版本：
[1, 2, 3].every(async => item > 3)// > true
这个必然是true，因为我们判断的是Promise对象
所以我们拿上边的someSync实现稍微修改一下：
Array.prototype.everySync = async function (callback, thisArg) { for (let [index, item] of Object.entries(this)) { if (!await callback(item, index, this)) return false } return true}await [1, 2, 3].everySync(async item => item === 2)// > false
当匹配到任意一个false时，直接返回false，终止遍历。
后记关于数组的这几个遍历方法。
因为map和reduce的特性，所以是在使用async时改动最小的函数。
reduce的结果很像一个洋葱模型
但对于其他的遍历函数来说，目前来看就需要自己来实现了。
四个*Sync函数的实现：https://github.com/Jiasm/notebook/tree/master/array-sync
参考资料Array - JavaScript | MDN
