SELECT查询的应用（三）

分类汇总 结构化查询（SQL）的另一个强大的功能是分类汇总，也就是GROUP子句；MySQL当然也提供这个功能。现在还以我在《SELECT查询的应用（二）JOIN子句的用法》中的数据库为例说说GROUP子句的用法。 一、查询每个客户的交易次数。COUNT()是一个与GROUP子句一起使用的函数，它的作用是计数： SELECT customer,COUNT(*) AS sale_count FROM sales GROUP BY customer 返回的查询可能结果为： +----------+------------+ | customer | sale_count | +----------+------------+ |;;;;1 |;;;;;1 | +----------+------------+ |;;;;2 |;;;;;1 | +----------+------------+ 表示了代码为1和2的两个客户分别有一次交易。 二、查询每个客户的交易总额。SUM()是一个与GROUP子句一起使用的函数，它的作用是求和： SELECT customer,SUM(price*amount) AS total_price FROM sales GROUP BY customer 返回的查询结果可能为： +----------+-------------+ | customer | total_price | +----------+-------------+ |;;;;1 |;;12000.00 | +----------+-------------+ |;;;;2 |;;12000.00 | +----------+-------------+ 表示了代码为1和2的两个客户各有12000元的交易额。其中SUM(price*amount)表示先将price和amount即单价和数量相乘后再求和，亦即总价。 三、查询每个客户的平均每次交易额。AVG()是求平均值的函数： SELECT customer,AVG(price*amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY customer 返回的查询结果可能为： +----------+-----------+ | customer | avg_price | +----------+-----------+ |;;;;1 | 12000.00 | +----------+-----------+ |;;;;2 | 12000.00 | +----------+-----------+ 表示了代码为1和2的两个客户的平均每次交易的交易额都是12000元。由于我预设的数据量比较小，查询的结果不甚明显，请读者谅解。可以随意向sales表中添加一些数据，数据量越大，结果越明显。 四、查询每个客户最大的和最小的一笔成交额。MAX()和MIN()函数分别是取最大值和最小值的函数： SELECT customer,MAX(price*amount) AS max_price,MIN(price*amount) AS min_price FROM sales GROUP BY customer 返回的查询结果可能为： +----------+-----------+-----------+ | customer | max_price | min_price | +----------+-----------+-----------+ |;;;;1 | 12000.00 | 12000.00 | +----------+-----------+-----------+ |;;;;2 | 12000.00 | 12000.00 | +----------+-----------+-----------+ 五、查询每一种货物售出的平均价格。 SELECT good_code,avg(price) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code 对么？不对！这样查询到的是每种货物各条销售记录中价格的平均值，并不是实际售出的所有该货物的平均价格；对我们来说，有用的是按照销售数量加权平均的价格： SELECT good_code,sum(price*amount)/sum(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code 返回的查询结果可能为： +-----------+-----------+ | good_code | avg_price | +-----------+-----------+ |;;;A0001 |;;1200.00 | +-----------+-----------+ 六、查询售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。只要在GROUP子句中多加一个关键字： SELECT good_code,customer,sum(price*amount)/sum(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY good_code,customer 返回的查询结果可能为： +-----------+----------+-----------+ | good_code | customer | avg_price | +-----------+----------+-----------+ |;;;A0001 |;;;;1 |;;1200.00 | +-----------+----------+-----------+ |;;;A0001 |;;;;2 |;;1200.00 | +-----------+----------+-----------+ 所有客户和所售货物两项相同的记录汇总到一起来求平均，就形成了售给不同客户的每一种货物售出的平均价格。