一种简单的方法是解析一个句子并寻找分配给它的标签。例如，解析句子“有没有办法做到这一点？” 使用斯坦福解析器将返回：
(ROOT (SQ (VBZ Is) (NP (EX there)) (NP (NP (DT any) (JJ other) (NN way)) (S(VP (TO to) (VP (VB do) (NP (DT this)))))) (. ?)))
其中SQ表示“在SBARQ中的whi短语之后，是“是/否”问题或wh问题的主要子句”。另一个例子：
(ROOT (SBARQ (WHNP (WP What)) (SQ (VBZ is) (NP(NP (DT the) (NN capital))(PP (IN of) (NP (NNP Scotland))))) (. ?)))
其中SBARQ表示“直接由疑问词或短语引起的问题”。从Python调用外部解析器并处理其输出非常简单，例如，检查此Python与Stanford NLP工具的接口。
解决方法我试图检测一个句子是一个问题还是一个陈述。除了在句子结尾处查找问号外，还有其他方法可以检测到此问题吗？我正在处理Twitter帖子，人们不一定遵循Twitter上的问号之类的良好做法。
如果nltk现在可以正常工作，则对其他库的引用也可以。
