nonzero和argwhere两个就给大家介绍其中数组中的元素信息True。where的工作方式与nonzero您发布的表单相同，但是具有第二种形式：
np.where(mask,a,b)
可以粗略地认为它是条件表达式的numpy“ ufunc”版本：
a[i] if mask[i] else b[i]
（具有适当的广播a和b）。
至于有 两 nonzero和argwhere，他们是不同的概念。nonzero构造为返回可用于索引的对象。如果0稀疏，则比创建整个布尔蒙版更轻巧：
mask = a == 0 # entire array of boolsmask = np.nonzero(a)
现在，您可以使用该掩码对其他数组等进行索引。但是，就目前而言，弄清哪些索引对应于0个元素并不是很好。那就是argwhere进来的地方。
解决方法在Numpy中nonzero(a)，where(a)和argwhere(a)和a作为一个numpy数组，似乎都返回该数组的非零索引。这三个电话之间有什么区别？
在argwhere文档上说：np.argwhere(a)与相同np.transpose(np.nonzero(a))。
为什么要有一个只对输出进行转置的函数nonzero？什么时候如此有用以至于它应该具有单独的功能？
where(a)和之间有什么区别nonzero(a)？他们不会返回完全相同的结果吗？